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审计署的公告揭露了地方农商行不良问题的冰山一角。在经济下行压力加大的形势下，农商行这样的中小银行，其风险经营问题需要引起监管的高度重视，监管层需要就高风险金融机构退出制度建设进行谋划。其实在审计公告披露之前，农商行不良率高企的问题已引发舆论关注，个别银行如贵阳农商行、修武农商行等银行被曝出不良率一度接近或超过20%，但是公告披露在同一省份出现12家银行不良率超20%、个别超40%，着实超出市场对中小型银行资产质量恶化的预期。

根据规划，到2020年，天津将培育50家智能制造重点示范企业，突破30至35项智能制造关键共性技术，建设15至20个智能制造关键技术装备示范基地，形成5至10个智能制造产业集聚群，形成较强的辐射带动作用；到2025年要达到“智能制造标准体系基本完善，智能制造生态体系初步形成，智能制造人才队伍基本建立”的总体目标。

据台湾“中时电子报”5月15日报道，赖清德14日晚间到台湾“中央大学”参加奖座时，提到“蓝绿恶斗”话题，称自己任台南市长时曾与台当局前领导人马英九有“温馨互动”。随后赖清德又把话题转到2020台湾地区领导人选举，表示自己若当选“绝对不会批评马英九”，并且也“不会宣布台湾‘独立’”。

区块链是按线性序列排列的一连串数据块。哈希算法将这些数据块中每个区块的内容转换为256位哈希加密结果。每向区块链数据库添加一个新的区块，区块头均会存储前一个区块的哈希。而前一个区块又会存储更前一个区块的哈希。知道当前的哈希便能够验证当前的数据库版本是否与其他人相同。即如果两个人拥有相同的哈希，那么他们的数据库就是相同的。用户不必检查数据库中上万亿行的数据是否相同，而是检查最后一个哈希来确保数据库相同即可。区块链这种通过哈希来实现的验证能力，意味着物联网中的人和设备，可以通过交换256位数据来协调行动，而且这会是闪电般的速度。美海军下一代作战系统需要毫秒级的决策速度，而这正是区块链可以实现的。

目前，最复杂的MGA 已经进化成接近“虚拟保险公司”，这类的超级MGA 除了不提供资本满足偿付能力之外，保险公司做的事情，他们几乎都做。包括核保；理赔管理；管理长长的保险分销链条（让保险公司不为销售而头疼，确保销售环节不出问题）；保险产品的分析和管理；发布和开发新保险产品；精算评估分析；产品市场分析；以及为保险公司提供从市场角度的产品管理意见（包括消费者教育，消费者投诉，产品适应性）。

今天我跟各位再详细的讲一下刚才讲的三层。首先是大规模转型的战略，因为我们做AI的大规模的运用跟小范围的试点其实是有一个根本性的差异。我们需要有一个战略性的思维转变，我们需要把数据和自动化产生的智能当成是企业的资产，而且我们有这个能力运用这个资产。这是第一点。第二点，我们的价值池，就是企业价值创造的能力会随着AI发生转变。可能我过去的价值来源在于我有一个非常高效的供应链，我的成本比较低的生产供应的方式。未来我的价值池就是智能化地快速响应客户的需求。在AI用例和部署我们也提到四点。第一要考虑非结构化、未利用的一些数据找到一些新的数据和数据用例。从运用数据的方法来讲我们要讲话敏捷型构建—测试—完善的方法。因为本身AI是与生俱来的归纳法。我们归纳的次数更多，产生的结果就越完善。第三是要探索复杂的关系，包括处理非线性海量数据。最后一个在我们设计AI方法的时候也要考虑数据的透明度和未来结果的可解释性。这些都具有一些深入的思考。底层我们需要一个平台化的设计，首先一点我需要一个AI的平台，是工业化的平台，包括数据和应用的平台。在我们做部署的时候我们也考虑一些战略性的决策，有哪一些能力是我们自建的，我们怎么跟供应商进行合作和竞争。在人力规划要使用人机的二元性，就是考虑到哪一些事情是人做，哪一些是机器做，怎么进行人机的协同。这是未来社会企业都要考虑的点。最后是有全新治理和组织范式。关键在我们讲的集中学习和分散行动。谢谢。