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1—11月份，采矿业实现利润总额5174.0亿元，同比增长1.0%；制造业实现利润总额46283.4亿元，下降4.1%；电力、热力、燃气及水生产和供应业实现利润总额4643.3亿元，增长17.7%。1—11月份，在41个工业大类行业中，28个行业利润总额同比增加，13个行业减少。主要行业利润情况如下：电力、热力生产和供应业利润总额同比增长20.6%，专用设备制造业增长13.6%，电气机械和器材制造业增长13.3%，非金属矿物制品业增长10.7%，有色金属冶炼和压延加工业增长8.7%，农副食品加工业增长8.3%，通用设备制造业增长4.4%，计算机、通信和其他电子设备制造业增长4.1%，石油、煤炭及其他燃料加工业下降47.2%，黑色金属冶炼和压延加工业下降42.3%，化学原料和化学制品制造业下降23.3%，汽车制造业下降13.9%，纺织业下降7.0%，煤炭开采和洗选业下降1.7%，石油和天然气开采业下降0.4%。

在依次比较完三个指标之后，DT君其实已经大致了解深圳的文化生活发展情况，综合来看：深圳与广州一起组成了城市文化生活发展第二梯队，比二线城市明显更好，但与北上仍有较大差距；受到城市历史的掣肘，文化相关硬件的不足成为深圳最明显的短板，城市在文艺与创意方面的热情也有些不足。

那我们也看到刚刚大家意识到运用人工智能这件事情刻不容缓，而且运用人工智能可以取得很大的商业价值。但是我们面临的是一个悖论。很多企业发现简单之处在于：很快就能够找到一些可以试的地方，而且取得一定的成果。但是当你要走向规模化，即“整个全行业的AI运用”则难度很高。这也是为什么我们说很少有企业在大规模运用上获得成功。主要的原因在什么地方？我们深入的剖析一下。AI的悖论是本身的内在逻辑比较复杂。上面传统的方法进行模块化数量，数据输入、算法和输出是比较简单的。AI从数据中归纳学习的话，牵涉海量的数据和学习。另外我们做大规模的应用的话还会有一些其他方面的挑战，比如说传统的科技或者是数据分析的合作商跟做人工智能的合作伙伴是不一样的。我们需要跟这些新的合作伙伴进行磨合。在企业内部的话我们会缺乏这样的AI应用的人才和技能，在文化上我们可能产生抵触，尤其是一些传统的行业，比如金融行业。大家讲究的是我会讲清楚这个事情的根本原因，我看懂原因才能做决策，而AI的结论有时不容易解释原因。同时我们内部的员工对于AI能够提升的产能内心是恐惧的。因为这可能潜在的带来人力的节减。另外归纳学习还有一系列办法，如敏捷的工作方式。既然需要敏捷的工作方式就需要形成业务与技术的共同团队。还有集中学习和分散行动。集中学习就是大脑是集中的，不管你的触点和数据的来源多么的分散。整个人工智能的分析能力是几种呢的。落到我们应用AI就需要分散，分散每一个跟客户的触点 以及生产加工的环节。未来要做一个大规模AI转型的话，我们需要的或者可以采用的方法，反复迭代。首先会制定一个大规模转型AI的战略，然后构思并且排序AI用例，构建并部署AI用例。底层的是我们需要大规模应用AI转变运营模式。

总部对城市意味着什么，对大公司又意味着什么？1982年，美国学者J·弗里德曼和G·沃尔夫共同发表了一篇题为《世界城市形成：一项研究与行动的议程》的论文。在文中，两位学者将“世界城市”的概念与大公司的商业活动紧密联系在一起，认为这类城市将逐渐取代核心国家概念，成为全球经济的控制和协调中心。而判别一座城市是否为“世界城市”的重要标准之一，就是其是否能吸引到跨国公司设立总部。

且从恒生指数牛熊街货分布情况看，27354指数位置，上方熊证远离，下方牛证密集接近，恒生指数本周存在继续“杀牛”的意愿（跌），主动性做多意愿不强。智通财经预计要有较大的转变，还是要等到6月底中国和美国元首的日本会面结果。策略方面，投资者目前应该避开电讯设备，关注防御性板块。港股市场目前多数防御板块明显有资金进入的迹象，像乳制品和啤酒等饮料板块走势仍保持高位。乳制品及啤酒行业基本面在持续向好，因此较容易得到避险资金的青睐。

此外，由于船舶运输行业处于易亏损状态，产业链条重组有助于盈利，也有助于提升产能、让部分亏损产业走出困境、剥离不良资产、提升整体研发能力等。“南船北船合并”也具有样板意义。李锦认为，“央企的兼并重组有助于理顺产业链上下游关系，协调消化内部矛盾，突出优势产业，优化劣势产业。但南车北车、南钢北钢等央企合并后，已有较长时间没有大型央企合并，南船北船合并将再为央企合并带来示范作用”。